O Google abre aos desenvolvedores uma ferramenta para aproveitar melhor a GPU em tarefas de IA.
Ilustração conceitual gerada por IA / Mais FPS. Não é captura real.
O Google abriu o código do ML Drift em 8 de outubro. A ferramenta organiza a execução de IA na GPU e agora pode ser estudada e adaptada por outros desenvolvedores. O projeto está no GitHub sob licença Apache 2.0.
Segundo o Google, Fotos e YouTube Shorts já usam o ML Drift. Melhorar uma imagem ou aplicar um efeito de vídeo são usos em que reduzir o tempo de processamento encurta a espera depois do clique.
Uma das otimizações descritas no estudo do projeto é o reaproveitamento de memória. Durante os cálculos, o aplicativo produz resultados temporários. Quando um deles deixa de ser necessário, o espaço pode ser usado para outro. Isso evita reservar memória separada para dados que não precisam existir ao mesmo tempo. O ML Drift cuida dessa organização durante a execução.
Resultados no PC ainda são preliminares
O Google apresentou os resultados para PCs como uma prévia. O desempenho dependerá da tarefa e de como cada aplicativo integrar a ferramenta.
Os testes divulgados tratam de tarefas de IA e não permitem prever mais FPS nos jogos.
Fontes
- Google Developers Blog — anúncio do ML Drift (2026-10-08)
- Google AI Edge — repositório do ML Drift (Consulta em 2026-10-13)
- Scaling On-Device GPU Inference for Large Generative Models (2025-05-01)
