Google abre a los desarrolladores una herramienta para aprovechar mejor la GPU en tareas de IA.
Ilustración conceptual generada por IA / Mais FPS. No es una captura real.
Google abrió el código de ML Drift el 8 de octubre. La herramienta organiza la ejecución de IA en la GPU y ahora otros desarrolladores pueden estudiarla y adaptarla. El proyecto está en GitHub bajo la licencia Apache 2.0.
Según Google, Fotos y YouTube Shorts ya usan ML Drift. Mejorar una imagen o aplicar un efecto de video son usos en los que reducir el tiempo de procesamiento acorta la espera después del clic.
Una de las optimizaciones descritas en el estudio del proyecto es la reutilización de memoria. Durante los cálculos, la aplicación produce resultados temporales. Cuando uno deja de ser necesario, su espacio puede utilizarse para otro. Esto evita reservar memoria separada para datos que no necesitan existir al mismo tiempo. ML Drift se encarga de esa organización durante la ejecución.
Los resultados para PC aún son preliminares
Google presentó los resultados para PC como una versión preliminar. El rendimiento dependerá de la tarea y de cómo cada aplicación integre la herramienta.
Las pruebas publicadas corresponden a tareas de IA y no permiten prever más FPS en los juegos.
Fuentes
- Google Developers Blog — anuncio de ML Drift (2026-10-08)
- Google AI Edge — repositorio de ML Drift (Consultado el 2026-10-13)
- Scaling On-Device GPU Inference for Large Generative Models (2025-05-01)
