Claude Code: cómo repartir el trabajo entre Sonnet, Opus y Haiku

Combinar varios modelos puede ser útil. La pregunta práctica es si esa coordinación permite terminar una tarea real con menos tiempo, gasto y trabajo repetido.

Una ruta verde de tareas pasa por un mecanismo de organización, con ramales separados en ocre para consulta y azul para investigación.
Ilustración editorial original generada con IA sobre organización de tareas. El mecanismo es una metáfora visual, no una interfaz ni un diagrama de configuración de Claude Code.

Empieza por una tarea que puedas evaluar

Claude Code permite mantener la sesión con Sonnet y consultar a Opus como advisor. Haiku también puede asumir una tarea de exploración configurada por separado. Son ajustes distintos: el comando que activa el advisor no crea por sí solo un equipo de tres modelos.

En las versiones actuales de Claude Code, los alias sonnet, opus y haiku corresponden actualmente a los modelos 5.5 en la API de Anthropic. En otros proveedores pueden corresponder a versiones distintas. Registra las versiones utilizadas al comparar ejecuciones. Configuración de modelos

Después, describe el trabajo con precisión. Localizar todas las llamadas a una función y decidir si debe cambiar su contrato requieren juicios diferentes. Esa distinción es un mejor punto de partida para asignar tareas que declarar a un modelo ganador para cualquier situación.

El ahorro que importa es el trabajo que ya no tienes que hacer dos veces.

Destacado editorial · Frase original de este artículo, sin atribución a terceros.

Qué activa realmente el comando de advisor

Un punto de partida documentado es:

claude --model sonnet --advisor opus

Selecciona Sonnet para la sesión principal y Opus como advisor. La referencia oficial de la CLI no documenta la opción –subagents haiku, y este comando no configura agentes Haiku. Referencia de la CLI

El advisor experimental utiliza la infraestructura de API de Anthropic. Claude decide cuándo consultarlo y envía la conversación y la actividad de las herramientas; esas consultas consumen tokens adicionales. Documentación del advisor

Conviene probar esta combinación con un objetivo concreto. Quizá el flujo actual pierde tiempo insistiendo en una explicación equivocada de un fallo. Una consulta adicional podría ayudar a cambiar de rumbo antes. Una factura menor es un resultado posible; mejores decisiones o menos intervenciones también merecen registrarse.

Tres paneles recortados representan distintos intentos; un panel azul encaja en un marco verde y se comprueba con un calibre.
Ilustración editorial original generada con IA sobre comprobar el resultado final y considerar el trabajo repetido. Es una metáfora, no datos de rendimiento.

Dale a Haiku un encargo delimitado

Usar Haiku para explorar requiere una configuración aparte. Anthropic documenta cómo sustituir el Explore integrado por un agente personalizado llamado Explore, con el campo model: haiku. Los subagentes trabajan en su propio contexto y devuelven resultados a la sesión principal. Documentación de subagentes

Los subagentes compatibles también heredan la configuración del advisor. Incluye esas consultas en el coste. Documentación del advisor

Para empezar, pide algo específico: localizar los archivos de un endpoint, enumerar las pruebas existentes o encontrar referencias a un símbolo renombrado. Exige rutas de archivos y pruebas suficientes para verificar la respuesta. Deja claro quién decide qué cambios se harán.

El alcance del encargo importa. Un resumen ordenado puede omitir precisamente la excepción que determina la solución. Si alguien tiene que repetir toda la búsqueda para confiar en el resultado, la delegación todavía no ha justificado su lugar en el proceso.

Calcula el coste del trabajo terminado

Compara tareas representativas con los mismos criterios de aceptación. Anota tiempo de ejecución, intentos fallidos, correcciones humanas y aprobación en la revisión. Para el uso facturado por API, divide el gasto de todos los intentos entre el número de tareas aceptadas e indica también la tasa de finalización. Incluye las ejecuciones fallidas: una configuración que abandona el trabajo difícil puede parecer engañosamente económica si solo cuentas sus éxitos.

La pantalla /usage de Claude Code ofrece estadísticas de tokens y estimaciones de coste de la sesión; los suscriptores también tienen información de uso del plan. Una estimación de coste de API no equivale automáticamente a la factura de la suscripción. Documentación de costes

Quédate con la configuración que permita aprobar más cambios, con un coste aceptable y menos correcciones. Si el agente principal dedica el tiempo a rehacer una búsqueda incompleta del subagente, el modelo más barato solo ha desplazado el trabajo. Repite la comparación cuando cambien las versiones de los modelos.

Fuentes y referencias

¿Tienes otro punto de vista? Quiero escucharlo. hello@maisfps.com

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